Filtreringsinställningar
Första gången du öppnar ett ärende läses alla objekt in i minnet (vilket kan ta lite tid – detta är en engångsprocess) och filtreringen utförs sedan i minnet, vilket gör filtreringen mycket snabbare än med tidigare versioner.
Observera att för en allt-i-ett-miljö på 32 GB rekommenderas att inte aktivera den cachade filtreringen genom att ange miljöinställningen CachedFilteringEnabled till false.
När filtreringstjänsten förbrukar en viss mängd RAM-minne frigör den minne genom att ta bort de äldsta enheterna (de enheter som inte har använts på länge). Detta beteende kontrolleras av följande miljöinställningar:
CachedFilteringMaxMemoryGB (standard: 32) – Maximal mängd minne (i GB) för en instans av Filtering-tjänsten. För allt-i-ett-miljöer med mindre än 250 000 objekt per fall bör värdet inte vara mer än 20 GB (en miljon objekt kräver 50 GB). Observera att ett system som utreder flera fall samtidigt kan behöva ytterligare minne.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (standard: 0.9) – När 90 % av det maximala minnet har uppnåtts frigörs minnet. Det rekommenderas att inte ändra denna inställning. Om du ändrar det bör värdet dock inte vara mindre än 0,5.
Om det finns fall med över 250 K objekt i omgivningen bör du allokera en dedikerad maskin med 128 GB RAM-minne för filtreringstjänsten (eller lägga till ytterligare minne till den befintliga maskinen) enligt BriefCam rekommenderade storleksordning. Om du har en dedikerad 128 GB RAM-maskin rekommenderas att inställningen CachedFilteringMaxMemoryGB ställs in på 110.
I Aktivitetshanteraren kan du se hur mycket minne filtreringstjänsten använder.
Om flera användare använder samma case i REVIEW kommer de båda att dela samma minnescache.
Om det inte finns tillräckligt med minne på datorn eller om tillräckligt med minne inte allokerats, kommer prestandan att försämras eftersom systemet kommer att använda först-in-först-ut-metoden (FIFO) eller det virtuella minnet.